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[共享] 图像处理的基本步骤

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    [LV.7]70FPS

    发表于 2014-4-29 11:25:30 |显示全部楼层
        获得清晰的图像是机器视觉图像处理中最重要的部分,要进行高精度、稳定的视觉检测,就必须要捕获目标物的大图像、聚焦图像并确保图像明亮清晰。因此就需要设置合适的视场大小,才能创建高清图像。
    $ c& _' s) @3 B3 q- u8 \4 r    视觉系统的分辨率取决于CCD图像传感器的像素数以及相机的视场大小。视场越小图像中的目标物越大,对目标物的测量就越精确。但是,如果目标物在生产线上的位置不固定,则建议确保视场大小约为目标物的1.5倍。2 |/ W/ [) i* f- t
        图像处理过程可分为以下四个步骤:
    ; b5 T5 T; J/ J9 Y/ B. \     1、捕获图像:松开快门并捕获图像;9 x: p9 v6 ~% ~- }  w
         2、传送图像数据:从相机将图像数据传送到控制器
    - e& t! d& w$ B2 y     3、增强图像数据:预处理图像数据以增强特征;  J4 m3 @7 f# L
         4、测量处理:在图像数据上测量瑕疵或尺寸,测量并将处理后的结果以信号形式输出到连接的控制设备上(PLC等)。
    ' Q0 \+ p4 d1 b: U( }2 d; w: _
    5 C$ S& _4 p$ _7 o1 {! n

    , Y: S' _$ S" V2 o
    # {4 L4 W" N" T1 F# M- z
    ' B. \; V% _! G. V3 X7 @* S0 M* R( I

    : X. X3 D$ z: x) B
    1 Q3 X/ C( D$ S" k$ M    在生产应用中,许多视觉传感器制造商着重阐述第三步“处理图像数据”,并强调其生产的控制器的处理能力。然而,第一步“捕获图像”才是实现稳定、精确的图像处理的最重要的一步。实现捕获图像的关键就在于正确选择镜头和照明系统,这样才能确保系统高效、稳定的性能,以及检测结果的精确度。获取更多机器视觉技术资料及相关产品信息,敬请登录石鑫华视觉网http://shixinhua.com/ Q6 H/ ~3 h& x& C4 Y

    * `+ Q- `, k! B) z  {

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