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机器视觉之针筒字符刻度检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2015-3-5 11:56:15 |显示全部楼层
    机器视觉之针筒字符刻度检测2 _: j% _; _* \+ M, X

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    机器视觉之针筒字符刻度检测
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    机器视觉之针筒字符刻度检测
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    针筒字符、刻度识别检测,这在医疗制药行业中应用比较广泛。主要检测注射器的针筒上的字符是否正确,有无漏,刻度是否正确,间距是否OK,有无漏掉,丝印不良等情况。
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    机器视觉光源
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    ; y' L2 m% A- X$ d4 p, m; M对于这类产品光源比较好选择,可以使用面光源,则字符与刻度都表现的比较明显,形成白底黑字的一种理想效果。
    " o+ q/ V4 K( g2 i. q+ M( f

    1 }2 _/ V- q- p& [' M5 K* R工业相机$ x! _# ^' y9 P  f9 B
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    如果只是检测字符、刻度等,则可以使用常规的130万像素左右的数字摄像机,如果还需要越丝印检测,则需要考虑使用较高分辨率的相机。

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    $ _6 C9 q& ^$ c# T9 w6 y工业镜头) ?, N- Q/ W3 i

      T4 i2 n, p: U可以使用常规的CCTV镜头,注意选择景深较大的镜头,因为针筒本身是圆柱状的,中间和边缘的高度并不一致。
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    图像处理算法% I5 i$ P  f- V( t) M. Q

    2 N& t* x1 |( D" B/ d" G可以使用边缘点检测、查找直边、字符识别等函数,也可以使用模式匹配、金板匹配等。
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    * O* x5 M3 O1 v$ Z% v机器视觉项目实现难度
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    ( h' |% u9 @. n! j/ h本项目的难度在于针筒的刻度面并不能保证在最上方,如果字符与刻度在下面或并不正,这时可能会有部分字符或刻度是无法看到的。这就给机械结构带来了一定的麻烦。可以考虑以下方案,一种是旋转产品;另一种则是使用多个相机从多个角度拍摄;还可以使用线扫描相机进行拍摄,然后再分析。
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