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机器视觉之针筒字符刻度检测

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    8 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2015-3-5 11:56:15 |显示全部楼层
    机器视觉之针筒字符刻度检测- I+ Q3 T) ?+ _0 u4 w

    ! C, a! b" Y4 B# i" c8 N' i华视自动化
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    机器视觉之针筒字符刻度检测
    ) K8 Z) S3 W, O8 j- E- F$ B7 g4 w
    1 I8 A6 c4 R5 J机器视觉之针筒字符刻度检测

    + ]3 @  S' U3 N: K针筒字符、刻度识别检测,这在医疗制药行业中应用比较广泛。主要检测注射器的针筒上的字符是否正确,有无漏,刻度是否正确,间距是否OK,有无漏掉,丝印不良等情况。' G/ P$ I1 ~" z' z$ x

    9 {, M5 M9 |) n' M1 L机器视觉光源
    , B: X* a0 Z+ J) u: Q6 g. E9 y' q/ ?6 X( g0 K
    对于这类产品光源比较好选择,可以使用面光源,则字符与刻度都表现的比较明显,形成白底黑字的一种理想效果。

    6 R7 a$ o/ F; g$ A9 v3 D) ~$ e. U1 _( r, n! _' |
    工业相机
    " {( G# ~; I2 [- z1 o
    & F/ H8 \  F* V0 ?& \1 p如果只是检测字符、刻度等,则可以使用常规的130万像素左右的数字摄像机,如果还需要越丝印检测,则需要考虑使用较高分辨率的相机。

    % z' x, @9 Z8 T6 w- ]6 V$ P; i0 h+ ?) R( l
    工业镜头" `( [* c  ?& r; ]/ S

    3 ]! J  h, R: \* P4 T5 K3 H  N可以使用常规的CCTV镜头,注意选择景深较大的镜头,因为针筒本身是圆柱状的,中间和边缘的高度并不一致。
    * y' \& M6 x- ?& v# S1 X$ C

    7 P/ X# Q9 Y2 Z6 U5 ^图像处理算法
    ( i5 F3 @6 i; `9 J: ~
    % G. `7 U7 A8 j7 V0 ^9 p  p
    可以使用边缘点检测、查找直边、字符识别等函数,也可以使用模式匹配、金板匹配等。
    7 g+ k) }1 M; ]) \# c; G
    : _2 q7 C6 s  d
    机器视觉项目实现难度1 n: C4 R2 o* S+ h$ r
    # r: {/ v: h1 Q6 n% l4 T
    ★★★★

    : G6 b2 `: D2 H1 \4 d9 y5 y本项目的难度在于针筒的刻度面并不能保证在最上方,如果字符与刻度在下面或并不正,这时可能会有部分字符或刻度是无法看到的。这就给机械结构带来了一定的麻烦。可以考虑以下方案,一种是旋转产品;另一种则是使用多个相机从多个角度拍摄;还可以使用线扫描相机进行拍摄,然后再分析。
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