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机器视觉之Label标签检测

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    发表于 2014-12-16 10:47:06 |显示全部楼层
    本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-12-16 10:49 编辑
    5 `% V4 c2 Z( ?! D. E9 \1 a7 \/ r. g" ~
    机器视觉之Label标签检测
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    机器视觉之Label标签检测
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    机器视觉之Label标签检测

    0 Q5 U% m8 Y& ^9 \1 D- aLabel标签检测,在许多的行业里都有相关的视觉检测应用。主要检测对象有字符识别、缺陷检测、条码识别等。如上图所示的,需要检测的就可以有字符检测(用于判断型号等)、外观检测(用于判断字符的印刷不良等)。( K1 g5 T: G8 S+ i7 g

    , }' b: J/ E1 @4 T( s9 y; e$ j4 H机器视觉光源
    8 s3 V$ A  M  B1 }! F+ o- g- m6 N8 H- ^) ~
    对于这类产品,因为一般是白底黑字的,所以光源照明特征上是非常好处理的。主要解决的麻烦是光源的均匀性。有些标签可能会很大,所以要均匀性照明,可能需要选择一些均匀性好的无影光源,如四面无影光源、环形无影光源、平面无影光源等。
    - e/ b7 a1 N" Z9 P+ ?* f* m9 z0 z1 N, k( |
    工业相机
    . s! Y! U$ K' A2 x8 y. Q- x& ?  G9 P  b( O1 E( w3 p
    如果只是检测字符判断型号的话,分辨率可以低一些。如果是要做印刷不良的缺陷检测,则需要分辨率比较高。建议使用CCD相机。
    9 e6 P3 `% Z# O4 `6 ?1 [0 \, N7 B6 c+ `4 ?  i* v
    工业镜头
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    : C. f* \7 q' N& g5 c' F可以使用常规的CCTV镜头应对本方案1 i% r7 a: y2 V+ z( m6 W' d0 C
    1 h+ o6 ]& d  @9 L4 x. r. h
    图像处理" A# E, O7 c6 m
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    OCR字符识别、模式匹配、几何匹配、分类、金板模式匹配等方法都是有可能用上的方法。, v* \* X: ]' C1 p, m' O3 {8 a

    ( L' N( U& W1 u, E. f& U) }2 H机器视觉项目实现难度
    7 p0 Z5 c8 K) S
    * Q9 A6 N; w" p2 n" O  w' y9 C; U★★~★★★★★
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