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机器视觉之太阳能电池片缺陷检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-12-9 17:32:30 |显示全部楼层
    机器视觉之太阳能电池片缺陷检测4 ^& R. O* p8 \  ]( X) V7 ?

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    . f* I  l- K2 B3 h
    机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-缺口
    $ p5 A* _, U/ [( X0 m$ Y- {, J
    7 Z& b# A! q3 g5 e机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤
    # F' V! u9 a2 v- [9 h* `# ]' r4 B/ U# I' N" M% `% t" v
    机器视觉之太阳能电池片缺陷检测-划伤、破损
    . j  G- W! X8 E( b6 ?" D3 `7 v

    , c* I+ C: [  L% b% [& l太阳能电池片的缺陷检测,这在光伏行业里应用很多,而且有相对成熟的视觉检测方案。基本上是可以实现机器视觉检测的。: @. D" P- T5 v# u5 @& n: G# _9 m& P. m

    ) i+ S  }' v# J: P( W' o机器视觉光源( B1 f+ |; j. g# a. W9 G5 Y# z

    2 v2 M  H5 m, l' }2 K7 P对于缺口,可以考虑使用面光源,前提是可以从背面放置光源。对于划伤、破损等,则可以考虑使用大尺寸同轴光源。对于一些划伤,也可以使用低角度的环形光源,或者是使用2条或4条条形光源对射,也有机会将划伤表现出来。
    : u# D; H: [. l$ p# q; e( x  I
    : Y" ]& f/ I- E& l. J2 p3 L
    工业相机. _/ R% ?8 F1 S

      O8 A6 v) L+ j; F7 H2 c, g需要有较高分辨率缴的相机,因为电池片通常也不会很小,有些可能有一两百毫米去了。要想检测其上的小缺口、小划伤,工业相机的分辨率是一定要够高的。当然如果实在无法满足,则可以使用分割产品检测的方法进行检测,只是这样的话,检测效率不会太高。

    ' x: u9 |5 H5 B. D- W" {, k: Z) n' f; l8 F
    工业镜头
    ; U) Q: \1 v+ B3 h, S. m
    3 _4 I& W7 \  o+ X- Y) l$ l
    可以使用常规的FA镜头,基本上可以满足要求,当然清晰度要好,别用安防上的东西,那样划伤可能都看不到,太模糊了。

    - Z5 T. g$ U. @# _' ^( s) O. l7 Y9 u2 h# ]" T" g
    图像处理
    , O* D- B! z# y4 z% x+ n. R& o  j- x+ U) ?$ X
    粒子分析、纹理分析、轮廓分析、金板对比等多种方法,都是可能用得到的方法。可能会考虑使用多种方法同时进行检测,以保证检测的准确性。

    7 v8 S( M+ G4 z3 X2 J7 E
    1 ?! y) v8 _0 I机器视觉项目实现难度
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    $ J! Y% Z: s' c5 I" K. z
    ★★★★

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