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[行业动态] 机器视觉新技术促进新局面发展

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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2013-3-17 20:18:08 |显示全部楼层
    谈到机器视觉,其实并不陌生,这个在国外早已运用成熟的技术,在中国却尚未成熟到能够作为一个独立行业而自行发展。其实,早在10年前,机器视觉已被引入中国,但是在很长的一段时间里,这类产品和技术的普及仍然难以实现。时至今日,这一产品和技术在国内工业自动化领域仍然被划分为新兴一类。
    * B" {# A( x+ m1 ]
    % e( ]: J+ ?0 q“僵局”似乎有被打破的希望
    ; _% D) \" b( n5 K
    7 T" A) x* h4 x) J" n) L8 o一方面,随着国内人力成本的不断升高,此前使用视觉产品代替人工还稍显昂贵的价格似乎不再成为用户们主要考虑的问题,而随着使用机器视觉应用所带来的众多好处,尤其是在人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉检测无疑能帮助用户实现更多操作。1 G! I( u  q5 H, N  D

    ' t1 R/ V  ~, t. w+ k$ ~另一方面,机器视觉作为助推装备制造业向高端转型的技术之一,其未来的应用前景将不再局限于电子制造、汽车、包装、制药等领域,新兴的应用行业将会为其发展开拓出更广阔的空间。- [" h! O: S* S$ b3 w
    9 H% f& R; h+ z$ I0 n7 h/ D, k
    其实,无论是从上述的人工成本升高来看,还是对“十二五”装备制造业转型升级的要求而言,机器视觉的“新时代”已然来临。市场打开的不仅仅是“机会”,还有更多的“挑战”,诸如性能的多样性、相关配套软件的升级等等,都等待着机器视觉厂商来解决。3 ?' E' w& e- h7 T+ [

    * A8 t, V$ b# d从“高不可攀”走向“全面开花”
      Z, }) `2 ^9 y* V# A$ i  o( S7 a( ]- m. J
    其实,机器视觉在中国的发展之路,并非一帆风顺。与近年来大力发展的众多“硬行业”如电力、机床等相比,整个自动化领域的市场容量都过于小了,而对于自动化企业而言,无论是“卖产品”,还是“卖项目”、“卖方案”在中国都难以大展拳脚。或许是由于长久以来中国用户对于自动化应用的“保守”观念难以得到突破,而相对低廉的人工劳动力也在一定程度上推波助澜,从而促成了这一相对尴尬的局面。更遑论在整个行业形势都不景气的情况下,还尚属“高端”的机器视觉的发展呢?
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    如今,随着“十二五”规划的实施,电子制造、汽车、包装、船舶和装备制造业等都将得到快速发展,在其行业潜力被大力挖掘的同时,作为检测环节重要组成部分的机器视觉的前景也很值得业内人士期待。
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    在谈到机器视觉的发展这块,十年前,视觉系统的价格对于许多中国用户而言还是“高不可攀”的。然而,随着行业的发展以及机器视觉在相关行业的应用,许多中国用户已经开始意识到视觉系统所带来的诸多益处。不仅帮助用户提高了生产效率,从长远看,更是帮助用户实现了‘省钱’这一目的。而恰恰“省钱”,对于用户而言,无疑是根本目的。  J# C3 u; d2 l6 p  z, x9 z+ {

    % A) K! ~! [; T如今,随着自动化产品应用愈渐凸显的优势,以及中国用户观念的逐步转变,机器视觉的市场大门正慢慢打开,在传统行业应用愈渐成熟的基础上,新兴行业对于机器视觉的需求也越来越多,如现在市场上较为活跃的机器人视觉系统。  f9 y7 C! C3 @, J, S6 T

    2 S! K0 x) N0 ?; D6 M未来,机器视觉将不仅局限在传统的工业领域如汽车、电子制造、制药等,新兴行业如机器人、光伏、轨道交通和造纸等多行业齐发,已成定局。1 ~& o  R+ j& D( V

    ! }, K5 k4 p, b. c7 U  V+ ]
    新技术共同促进新局面
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    随着国内市场地逐步打开,应用行业地不断增加,机器视觉的技术也在不断更新。一方面,在未来3D测量的将被看好,精确的检测和复杂的多维形式的测量是机器视觉最大的挑战之一。而3D技术将能在多个方面对目标进行测试测量,可以有效的节省工位,并且可以解决许多在2D、2.5D平台上无法解决的问题。另一方面,视觉产品的发展,从软件功能上看,未来的视觉系统功能会越来越强大,将会满足更加艰巨的检测需求;而在软件的操作性上,操作简单方便将被越来越多的厂家追逐。硬件方面,用户对于分辨率的要求变得越来越高,尤其是在电子行业,高分辨率的相机的应用将越来越普遍。根据项目检测内容与精度的不同,可以使用普通分辨率和高分辨率的相机,当前达到两三千万像素的面阵相机,16K以上的线阵相机都已经有成熟的产品,已经在电子、汽车、制药、包装等行业有了大量的应用。
    ! `; T3 I) \, t2 M3 n- W0 }6 t5 T8 z0 A' B3 J  I& K' v* q
    从上述两方来看,未来机器视觉的技术将不再局限于某一特定方向,针对多行业的需求,多样化的性能的发展才是其未来所走之路。
    * A. Q3 d) Z' r# r9 P% a' P0 ~6 `* o* [
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