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机器视觉项目之电池薄膜边缘检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-9-9 16:33:15 |显示全部楼层
    机器视觉项目之电池薄膜边缘检测
    # L" B2 _7 C, E) x0 ^  |

    0 T: a/ ~. b% _2 A
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    机器视觉项目之电池薄膜边缘检测
    . T) ^, @6 U, v0 ^2 c% H
    电池薄膜边缘检测,主要是用于锂电池行业里。通常利用寻找边缘实现定位,以完成生产线自动组装装配的过程。
    % ^0 k# V$ Q( N* }+ ~! ~" B+ s8 Z
    机器视觉光源
    ' n* t/ Q! |; B1 N: G" u: \8 I& C如上图所示,可以考虑将薄膜照明的比较明亮,而背景使用黑色,这样可以得到比较明显的边缘特征。可以考虑使用条形光源、同轴光源等机器视觉光源。
    ' x- i' ]3 _& q7 c, O. B5 b! T! F5 @" l+ i( ~
    工业相机% x6 f, t! \+ M5 g6 m: x
    这种类型的检测通常是需实时检测边缘位置的,因此一般是需要考虑CCD相机或全局CMOS相机的,并且进行连续拍照检测分析。分辨率上可以适当考虑使用较低分辨率的相机,如30万像素、130万像素之类的工业相机。
    , A: O$ i% T$ }% f( J! {( w3 s( J# ^) Y3 T$ \* K. x( t$ ]5 ~1 c
    工业镜头
    ( A( U2 [! r4 c% b6 T
    使用低畸变的工业镜头,可以有效的解决畸变引起的直边边缘变型。因此建议使用低畸变CCTV镜头或者是远心镜头。# F! J8 l) P, [
    1 B! {( S. @. w8 Z
    图像处理分析
    1 P$ o, l: _: d使用找直边函数Find Straight Edge来判断直线的位置与角度,是可以解决本项目的。
    * F. U4 i- A9 M# R
    找直边函数Find Straight Edge检测效果

    - Z7 N4 Q& \+ i' _机器视觉项目实现难度) m3 o" J- _& @7 r
    : J& Q' I6 K: k, b- Z& p" Z
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