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[原创] 如何判断图像质量是否好处理?

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  • TA的每日心情
    无聊
    4 小时前
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    [LV.10]100FPS

    发表于 2014-3-15 14:29:32 |显示全部楼层

    $ A9 G6 \. @- k如图所示,是网友们提供的一张OCR识别字符,其想知道有什么好方法可以识别这些字符。
    ; }/ N6 l8 D8 V2 Y3 i/ ^' M
      h2 Q' f* R/ m8 p: ]" P# o图像中的字符,人眼看,是非常明显的,80V,或8OV。所以,有些网友认为这个很好识别。甚至有些人还使用软件进行了验证,可以识别出来。- |- n8 J* X6 y6 k
    1 z. z1 T. n0 ^; r/ S7 k/ q4 Q
    在这里本人要说的,要想识别上面图像中的字符,那无论什么软件,总是可以想办法识别得到的。并且不会有任何问题,肯定准确,并且识别的分值会很高。但是从实际的应用项目来考虑,这种图像质量的识别,会给项目带来非常大的风险--稳定性无法保证。从图像的对比度来看,其对比度应该是非常低的。边缘的对比度不超过20.( p0 F/ f/ J, _8 n+ O

    ( P& q% a" B- J2 R3 o3 Q( r2 a从上图中看到,边缘对比度为20时,并非只找到了四个边缘点,而是找到了许多干扰点。这种情况下,要想比较稳定的实现字符识别,可能会比较难。当然,不同的图像处理库函数之间会有一定的差异,有一点算法会优秀一点,识别率会高一点。
    0 |) Z8 J$ E, B1 d5 A所以对于这样品质的图像,要想把系统做得比较稳定,是比较困难的,还是应该从照明上着手,改善图像质量才是王道。2 Z# ?% V# L" q# s% N, R1 t9 K

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-9-13 02:42
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    [LV.3]30FPS

    发表于 2014-3-16 22:13:57 |显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    7 天前
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    发表于 2015-3-31 13:11:53 |显示全部楼层
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