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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

                                   
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    手机背光板划痕灰尘检测

                                   
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    手机背光板划痕灰尘检测

    机器视觉光源
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。

    光源控制器
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。

    工业相机
    对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。

    工业镜头
    建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。

    图像处理算法
    纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。

    机器视觉项目实现难度
    ★★★★★
    搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!

    更多内容:




    机器视觉商城淘宝店:https://shop128020756.taobao.com/

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