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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2016-12-20 17:46:11 |显示全部楼层
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测, q8 i- O. u7 D7 _  a7 k. }5 V
    手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。
    " _4 i8 T: r6 Z1 W
    手机背光板划痕灰尘检测+ x9 _2 F) ^2 F) y# d
    7 E5 }* x- S) U& b: C# a
    手机背光板划痕灰尘检测

    * M1 p* ~! o+ l' _; ]3 @& m0 C机器视觉光源5 ~8 |) _# W1 G/ `2 U- k5 h: k: R/ x' j6 T
    对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。
    ( ^! i/ m; P! f, u/ ]
    % |3 ?4 J" A+ i4 Z光源控制器
    4 j& i9 R1 K7 S# T1 M  u3 h# }可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
    8 v' Q+ o& C2 s
    ; x" x0 Q. B* _. \& a0 k, @; I4 ]. j6 ?工业相机& W0 K6 }2 r% F9 {# E& p! d
    对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。3 l, x0 N4 H: ~8 L% g
    7 {$ r7 J( y. l
    工业镜头
    . W! }- _0 e& ?! u建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。
    " H% P% v: e* T- h% }* u
    . v( {- C5 p+ y5 R( E图像处理算法, t+ E& l* D& V4 ~* {
    纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。  Z8 x1 g. t5 M8 \& ?- n

    4 I2 C: U0 |+ G" _! b" b, Y机器视觉项目实现难度
    4 H8 Y2 y% @( X0 L★★★★★5 b9 Z* i$ P8 u
    搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
    ' Z( B' S7 K  A6 l  @ . c! t# O8 ?! h1 e' V2 O
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