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基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测

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    发表于 2016-12-20 17:46:11 |显示全部楼层
    基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
    ( m' N1 e! v5 \) a1 u" {手机背光板的划痕、灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多。有些公司,是专门做这类的检测。

    4 ?1 x1 C# E6 Y手机背光板划痕灰尘检测5 @* @7 j* X  c' ?3 q+ k2 N
    + C! }) ^, ~, Y- Y( b+ {
    手机背光板划痕灰尘检测

    7 ~7 f- f( b; z8 \* `( j机器视觉光源
    / I5 S& N9 J  ^3 E6 G! h1 [: i' u* U3 K对于这类检测,可以考虑使用条形光源。一般使用4条条形光源,分别从左右前后进行照明。通过掠射的方式,将背光板表面的灰尘、划痕等表现出来。6 L+ O5 ~* V; }6 @$ W& G

    % m9 D2 w& k+ ?$ `1 B' R! p! e6 Y# t光源控制器9 Z+ a$ e8 h) C- N. l
    可以考虑使用常规的模拟控制器APS-2424-1CH或者是迷你控制器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间,则考虑使用频闪控制器,如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品,则可以考虑数字控制器,如DPS-24125-4CH。
    . c+ H' I) |$ e# N# y  s0 X" g 7 E; R/ a+ D0 _# a) _, v0 R$ U/ w
    工业相机
    0 g1 F: y1 n$ f0 R对于这类检测,因为产品相对比较大,有些手机的屏幕可能有6寸,平板会更大,所以相机分辨率也需要很高,一般都是使用千万像素以上的相机,或者直接使用最顶级的2900万像素的相机进行拍照。' l$ S- P9 o( Z+ p  o" T6 E, B' p

    ) C- [; P5 [0 x8 \$ n3 ]$ b2 f工业镜头
    8 J- M* F( X& [建议使用大口径小倍率的远心镜头,这样可以获得更好的图像效果。因为相机一般分辨率比较高,所以其接口一般使用F口或M42等接口,所以镜头也不能使用常规的C接口的镜头。' a' h" J! U: l3 Y! M

    # K# |5 H4 b# g* y9 k# ^9 w1 k7 u图像处理算法
    # K+ ^' @+ w7 N! h/ {3 a纹理分析、粒子分析等缺陷类的检测算法,或者是自己开发相应的算法。这类检测,使用NI VISION来处理比较麻烦,建议使用Halcon/VisionPro等软件,或者是自己开发对应的算法来处理。( Z1 X$ x6 [! x$ o2 X; _7 H0 Q

    ! K/ s, a/ f' t, A机器视觉项目实现难度. q" ^4 _/ w! h4 C
    ★★★★★
    * O0 b; t! t9 F8 n$ k搞这类检测方案,图像处理最重要,照明次之。只要能解决了图像处理算法问题,照明能跟得上,还是有得搞的。不然,只能看看!
    : c5 l! R" ]! u3 d( W4 L, ~" k7 m 3 y9 q( u, T- `
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