TA的每日心情 | 擦汗
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发表于 2016-5-12 11:51:51
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本帖最后由 石鑫华视觉 于 2016-5-12 11:54 编辑
多品牌25mm工业镜头分辨率评测
本期测试，主要针对多种品牌规格的标准25mm工业镜头的分辨率进行评测。镜头是有分辨率的，且其分辨率会对成像有比较大的影响。当然在条件允许的情况下，是希望分辨率越高越好呀。一般情况下，分辨率和畸变、亮度等有共同特性，就是中间的分辨率会高，边缘的会低一些。参与本期测试的工业镜头分别是Computar M2514-MP2、Fujifilm HF25HV-1B、Kokar MP2514C2、Pentax C2514-M、VST LD2514N、VST SV-2514H。
评测基本硬件：
工业相机：AVT Guppy Pro F-201B，200万像素，1/1.8’CCD，14FPS，C接口
面光源：华视HFL-100100-B，有效发光面积100*100mm，蓝色面光源。使用蓝色光源可以获得更好的分辨率。
控制器：华视APS-2424-2CH，2通道模拟控制器。
评测基本环境：
工作距离：基本在180mm左右。较长的镜头工作距离在170mm，较短的镜头工作距离约185mm。
拍摄视野：56mm*42mm~50mm*38mm，不同镜头在180mm距离时，因为其长度不同，以及视场角不同，对视野会略有影响。
视野平均灰度值：128左右
评测软件：石鑫华出品镜头性能评测软件
首先来看一下各镜头拍摄的分辨率原始分辨率图像：
Computar M2514-MP2工业镜头分辨率
Computar M2514-MP2工业镜头分辨率-中心细节图
Computar M2514-MP2工业镜头分辨率-边缘细节图
Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率
Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率-中心细节图
Fujifilm HF25HV-1B工业镜头分辨率-边缘细节图
Kokar MP2514C2工业镜头分辨率
Kokar MP2514C2工业镜头分辨率-中心细节图
Kokar MP2514C2工业镜头分辨率-边缘细节图
Pentax C2514-M工业镜头分辨率
Pentax C2514-M工业镜头分辨率-中心细节图
Pentax C2514-M工业镜头分辨率-边缘细节图
VST LD2514N工业镜头分辨率
VST LD2514N工业镜头分辨率-中心细节图
VST LD2514N工业镜头分辨率-边缘细节图
VST SV-2514H工业镜头分辨率
VST SV-2514H工业镜头分辨率-中心细节图
VST SV-2514H工业镜头分辨率-边缘节图
从原始分辨率图像看，是看不出什么的差别，感觉直边都很清晰。从中心细节图，也看不出有多大差别，说明镜头在中心位置的分辨率可能都差不多，但是从左下角的边缘位置的细节图就可以看到差距了，FUJIFILM的镜头在边缘经位置分辨率下降明显，过度区域有四五个像素；而比较好的Computar M2514-MP2以及VST SV-2514H，都只有一两个像素的过度区域；其它三款则有两三个像素的过度区域。因为分辨率在中心位置会高边缘会低，获取同样视野时，如果材质水平基本类似时，较大尺寸的镜头，应该可以获得更高的边缘分辨率。下面再看一下，测试效果分析图像，这里每个图像都测了左边的一个垂直边和底边的一个水平边：
Computar M2514-MP2分辨率分析图像-垂直
Computar M2514-MP2分辨率分析图像-水平
Fujifilm HF25HV-1B分辨率分析图像-垂直
Fujifilm HF25HV-1B分辨率分析图像-水平
Kokar MP2514C2分辨率分析图像-垂直
Kokar MP2514C2分辨率分析图像-水平
Pentax C2514-M分辨率分析图像-垂直
Pentax C2514-M分辨率分析图像-水平
VST LD2514N分辨率分析图像-垂直
VST LD2514N分辨率分析图像-水平
VST SV-2514H分辨率分析图像-垂直
VST SV-2514H分辨率分析图像-水平
从上面的图像可以看到一些大概的情形，Computar M2514-MP2以及VST SV-2514H的水平线测量、垂直线测量的效果要好一些，测量曲线相对比较平直。下面再来看一下具体的数据，首先看水平线的数据分析
| 测试项目 | Computar
M2514-MP2 | Fujifilm
HF25HV-1B | Kokar
MP2514C2 | Pentax
C2514-M | VST
LD2514N | VST
SV-2514H | | 测试次数 | 949 | 430 | 398 | 1036 | 408 | 346 | | 边缘点数量 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | | 强度最大值 | 120.67 | 119.67 | 111.33 | 115 | 105.33 | 113.33 | | 强度最小值 | 114.67 | 84.33 | 100 | 103 | 97.33 | 105.33 | | 强度差 | 6 | 35.34 | 11.33 | 12 | 8 | 8 | | 噪声最大值 | 13 | 8 | 8.33 | 8.67 | 8.67 | 7.33 | | 噪声最小值 | 1.33 | 1 | 1.33 | 1.67 | 2.33 | 1.33 | | 算子大小 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | | 宽度 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | | 最小边缘梯度 | 80 | 80 | 80 | 80 | 80 | 80 |
再来看一下垂直线的数据
| 测试项目 | Computar
M2514-MP2 | Fujifilm
HF25HV-1B | Kokar
MP2514C2 | Pentax
C2514-M | VST
LD2514N | VST
SV-2514H | | 测试次数 | 135 | 323 | 208 | 205 | 367 | 272 | | 边缘点数量 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | | 强度最大值 | 115.67 | 113.33 | 111.67 | 112 | 102.33 | 110.67 | | 强度最小值 | 101.33 | 101 | 97 | 102.67 | 86.33 | 98.33 | | 强度差 | 14.34 | 12.33 | 14.67 | 9.33 | 16 | 12.34 | | 噪声最大值 | 6.33 | 8 | 6.67 | 6.33 | 5.67 | 5 | | 噪声最小值 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.67 | | 算子大小 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | | 宽度 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | | 最小边缘梯度 | 80 | 80 | 80 | 80 | 80 | 80 |
上面的数据分析中，直观的结果分析项目有强度最大值、强度最小值，这两个值因为都是反应边缘点的强度大小的，所以都是越大越好，值越大，说明其对比度越明显，分辨率越好。强度差，则反应了强度最大值与强度最小值之间的差值，这个值越小，则说明镜头分辨率的分布越均匀。噪声大小也可以作为一定的参考，不过这与某个点位置的干扰点关系比较大。
通过上面的结果分析，从分辨率来看，Computar M2514-MP2的分辨率比较高，最大值有120多，而最小值也超过了100，水平方向的强度差也最小，垂直方向的强度差就居中水平了。而垂直方向上，其实从上面的图像中可能不是很客观，因为垂直方向测的是中央位置比较密集的一排直线。理论上应该也像水平方向一样，从最边缘点和中心点测量一个位置，得到数据，这样可能会更准备一些。从水平强度来看，FUJIFILM的镜头的强度差很大，说明该镜头中心和边缘的分辨率差别很大。从上面的边缘细节图像也可以看得出来。
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发表于 2016-5-15 06:36:02
