机器视觉之饮料瓶盖字符识别
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机器视觉之饮料瓶盖字符识别
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机器视觉之饮料瓶盖字符识别
本项目又是一个字符识别类型的机器视觉项目，而且是比较难搞的视觉项目。一般的饮料瓶盖为了防滑，都是弄成有螺纹状的，而字符又通常是喷码状的。这就给检测带来了一定的麻烦，如间距不均匀，连字，深浅不一样等问题。
机器视觉光源
光源对于本方案来讲，是比较容易实现的。可以考虑使用条形光源。只要没有强反光，基本上都还可以得到不错的效果。
工业相机
可以使用常规的30万像素左右的工业相机，基本上可以将图像看的比较清楚。成本也比较低。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头。景深需要略大一点，可以调整镜头的光圈到较小的值，如F8、F12等，这样也可以获得比较深的景深。
图像处理
主要还是考虑字符识别。不过就NI VISION中的字符识别函数来讲，可能做此方案会有一定的麻烦。主要是字符的点之间的距离不均匀，而且字与字之间的连接也会影响测量结果。如果喷码有深浅不一，也会影响OCR读取。另外背景上的纹理也会影响字符识别的效果。
机器视觉项目实现难度
★★★★
能否提供一个更好的解决方案，尤其是文字识别
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