机器视觉之标签字符一维码二维码识别
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机器视觉之标签字符一维码二维码识别
标签上的字符、一维码、二维码识别，这些都是属于常见的识别类的视觉检测内容。如上面的图所示，有可能会同时出现字符、一维码、二维码等情况，也可能只出现字符识别的情况。因此对于这种项目，则图像处理软件需要同时具备字符识别、一维码识别、二维码识别等三种功能。
机器视觉光源
对于机器视觉光源来讲，本项目中的比较好处理。因为是在标签上，白色的背景黑色的字，很多的光源都可以满足要求，如条形光源、环形光源、同轴光源、无影光源、方形光源等，只要照顾到均匀性即可。
工业相机
考虑好分辨率，特别是做OCR字符识别时，分辨率可能比较重要，如果分辨率不够，太小的字符可能是识别不了的。对于条码识别，则分辨率要求会低一些。但是至少应该能够分辨线条、点阵之间的距离。
工业镜头
可以使用常规的CCTV镜头，基本可以满足测试测量的要求。
图像处理
基本上可以使用基础的图像处理函数，如OCR字符识别函数、一维码识别函数、二维码识别函数。如果使用NI的视觉软件，对于一维码来讲，如果是2013SP1及以前的版本，则需要有固定的ROI才可以识别条码 ，而对于2014版及以后的版本，则可以在整个屏幕中旋转识别一维码。
机器视觉项目实现难度
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