机器视觉工厂检测应用实例
本帖最后由 秋水伊人 于 2014-1-20 11:32 编辑机器视觉技术凭借其先进的系统优越性，越来越多的在广泛的行业中得到应用中。机器视觉技术很少作为孤立的系统，而是以整个自动化系统或设备的有组成部分出现，在配合逻辑控制，数据采集，通信网络等其它功能的基础上，更好的发挥其技术优势。 机器视觉已经逐渐取代传统的检测模式，高质量、高效率的检测方式，已经成为工厂质量检测的主流检测方式。以下为机器视觉工厂检测实例：精度：0.1mm，检测直径为6mm的产品，接监视器。
检测要求：
①磁芯表面缺失②在线圈槽内点胶水时，胶水的流动情况
③线圈表面是否有缺陷，漆膜破损等
④静止，1-3个/次。
原来用的显微镜检测，人眼直接观测，容易疲劳，产生检测误差。工业相机对仪器仪表进行定位检测，使得检测结果更加精确、稳定。
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